Інновації в конфігурації AI: досвід із налаштування комплекту для управління підказками
Робота в стартапі, орієнтованому на створення AI-продуктів для сфери логістики, стала неповторним досвідом. За останні місяці моя основна увага була зосереджена на налагодженні AI-пайплайнів, що призвело до пошуку кращого інструмента для інженерів підказок, яких я називаю “підказковими сантехніками”. Вимоги до нашого AI-агента, якого ми називаємо Келлі, були досить специфічними та потребували чітких інструментів.
Виклики в конфігурації підказок
Кожна, навіть найменша, зміна у робочому процесі вимагала повторного обмірковування оркестрації. Що саме потрібно моделі? Які підказки будуть ефективнішими? Як користувачі можуть просто використовувати два різні моделі? Як легко передати контекст через змінні, тестувати різні варіанти і багато іншого?
У час, коли інтелект буквально доступний безкоштовно, підказки стають вашим унікальним інструментом. Якщо ви не зосереджені на них, ви багато втрачаєте. Порівняємо: висока здатність до здивування — це лише краща підказка і оркестрація, ніж у вашого веб-агента. Це їхній унікальний інструмент, як авторське право. Ви маєте створити свою таку базу для обгортання, щоб стати впізнаваним.
Пошук рішення: Portkey Prompt Engineering Studio
Отже, досить про проблеми. Наразі я користуюсь інструментом, який повністю мене задовольняє:
Це — Portkey’s Prompt Engineering Studio. Якщо ви працюєте в AI, можливо, ви вже чули про шлюз Portkey, але багато хто не знає про його інструментарій для управління підказками.
Цей інструмент дозволяє виконувати безліч операцій з мінімальними зусиллями:
- Порівняння 1600+ AI-моделей у вашому інтерфейсі — змогли перевірити той же робочий процес на 5 різних моделях і виявили, що Claude 3.5 Sonnet дає кращі результати для нашої задачі прогнозування запасів, ніж дорожчий GPT-4o, заощадивши 40% на витратах.
- Шаблонизація із використанням Mustache для змінних — налаштування шаблонів типу
{{контекст}}і{{запит_користувача}}, які можна динамічно заповнювати, стало абсолютним проривом для підтримки чистоти підказок. - Контроль версій для підказок — це була наша найбільше значуща проблема. Завдяки збереженню всіх ітерацій стало можливим легко повертатись до попередніх версій у разі збоїв.
- Спільне редагування — наша команда може працювати над одними підказками та бачити зміни один одного в реальному часі.
- A/B тестування різних підходів — ми протестували 3 різні структури підказок для рекомендацій, і змогли чітко визначити, яка працює краще.
- Розгортання у виробництво одним кліком — значно зекономило години роботи. Підказка переходить з тестування у виробництво без жодного копіювання або переписування.
- AI-генератор підказок — спершу був скептично налаштований, але його оптимізації дійсно покращили якість відповідей.
Недоліки та альтернативи
Єдине, що мені не до вподоби — безкоштовна версія щедра, але згодом доведеться платити, якщо потрібно більше ніж 3 шаблони підказок.
Якщо у вас також виникають труднощі з управлінням підказками, як у мене свого часу, раджу звернутись до Portkey. Звільніть себе від більшості турбот, як “подказковий сантехнік”. І, звісно, якщо вам потрібен надійний електрик Рівне, тут є найкращі спеціалісти.
Залюбки послухаю про ваші інструменти для роботи з підказками. Хтось ще пробував Portkey чи схожі інструменти?